数据库的数据是存储在硬盘上的,频繁访问性能较低。而缓存数据存储在内存中,访问性能比硬盘快了一个数量级。如果将一些需要频繁查询的热数据放到缓存中,可以大大减轻数据库的访问压力。
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>
在配置类中添加以下注解
@EnableCaching
出于方便,这里直接在控制层做缓存。
@GetMapping("/find") @Cacheable(cacheNames = "hello") public String find() { System.out.println("从数据库查询数据,并用return返回"); return "该数据会被缓存"; }
- @Cacheable:指在执行find方法前,首先查找该方法是否有缓存,如果有则直接返回缓存,如果没有则执行方法。
- cacheNames:指定缓存的名称,不同缓存的数据是彼此隔离的。
上面cacheNames指定了缓存名称,但是每个方法由于传参不同,其return数据也会不同,所以一个方法中可能会有多个缓存。要在同一个cacheNames中区别不同的缓存,就需要使用key。修改前两行代码,给find方法传入了一个User,这是我自定义的类,其中有一个id参数。同时指定了key为"#user.id",这是SpEL表达示,指使用user的id作为当前缓存的key。关于SpEL更多 语法可自行百度。
@GetMapping("/find") @Cacheable(cacheNames = "hello",key = "#user.id") public String find(User user) {
- 现在访问http://localhost:8080/find?id=1,此时id参数会传入user,最终该缓存的key为1。
- 然后访问http://localhost:8080/find?id=2,此缓存的key为2,与上面的1不一样,所以它们不是同一个缓存。
@GetMapping("/update") @CachePut(cacheNames = "hello", key = "#id") public String update(String id) { System.out.println("读取修改后的数据"); return "修改后的缓存数据"; }
- @CachePut:无论是否存在缓存,它都会执行,而且用return数据刷新缓存。
- cacheNames:指定要修改的key所属的cacheNames。
- key:这里方法参数就是id,所以可以直接用#id。
访问http://localhost:8080/update?id=1,此时key为1的缓存将被修改。之后再访问http://localhost:8080/find?id=1,都会得到修改后的数据,find方法中原有的数据被替换了。
访问http://localhost:8080/delete?id=1,即可删除key为1的缓存,和上面一样的原理。
@GetMapping("/delete") @CacheEvict(cacheNames = "hello", key = "#id") public String delete(String id) { return "删除成功"; }
如果只想将id为1的查询写入缓存,而其他数据不需要缓存。可以添加condition缓存条件,如下。这里id参数是个字符串型,所以加了单引号,否则1就是整数,条件不成立。
@Cacheable(cacheNames = "hello",key="#user.id",condition ="#user.id=='1'" )
此时,只有访问http://localhost:8080/find?id=1才会使用缓存,如果id为其他值将不使用缓存。
condition是在调用方法之前判断条件,决定是否缓存。unless是在调用方法之后判断条件,决定是否不缓存。
@GetMapping("/find") @Cacheable(cacheNames = "hello",unless="#result.id.contains('1')" ) public User find(String id) { System.out.println("从数据库查询数据"); User user = new User(); user.setId(id); return user; }
- unless:如果SpEL条件成立,则不缓存。
- #result.id.contains:result指方法return的数据,id指return的user的id参数,contains指id的值是否包含'1',如果包含则unless条件成立,不进行缓存。
spring boot支持多种不同的缓存供应商。在默认情况下使用的是简单缓存,不建议在正式环境使用。我们可以配置一些更加强大的缓存,比如Hibernate的默认缓存EhCache等,而caffeine则是基于java8新出的一个高性能缓存,官方称其接近完美。下面就来介绍在spring boot中集成caffeine。
<dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> </dependency>
在pom.xml中增加以上依赖,spring boot就会自动用caffeine替换默认的简单缓存,用法都是一样的。
spring.cache.type=caffeine spring.cache.cache-names=hello,world spring.cache.caffeine.spec=maximumSize=1,expireAfterAccess=5s
- spring.cache.type:指定使用哪个缓存供应商
- spring.cache.cache-names:在启动时创建缓存名称,即前面的cacheNames,多个名称用逗号分隔。
- spring.cache.caffeine.spec:这是caffeine缓存的专用配置。
- maximumSize=1:最大缓存数量,假如有缓存1,再写入缓存2时,就有2个缓存,超出最大数量,缓存1就会被清除。
- expireAfterAccess=5s:缓存5秒,即缓存在5秒之内没有被使用,就会被清除。
默认情况下,缓存的数据会一直保存在内存中,有些数据可能用一次后很长时间都不会再用,这样会有大量无用的数据长时间占用内存,通过配置properties可以及时清除不需要的缓存。
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